预测女性癌症风险的工具可能会促使生活方式发生变化 2017-04-08 12:09:06

$888.88
所属分类 :奇闻

根据个人生活方式因素,美国研究人员开发了一种新模型来预测女性患乳腺癌,子宫癌和卵巢癌的风险

这三种癌症占澳大利亚女性诊断出的所有侵袭性癌症的三分之一,诊断出超过17,000例每年虽然被诊断患有这些癌症的女性的预后正在改善,部分原因在于早期检测和更有效的治疗,2007年有近4000名澳大利亚女性因其中一种癌症而死亡

此外还有癌症诊断的影响关于生活质量和心理健康减少癌症影响的理想方法是首先预防癌症的发展估计三分之一的癌症可以通过改善生活方式来预防,例如不吸烟,减少酒精摄入量,增加体力活动和营养更丰富的饮食那么,新工具如何运作,以及它有多准确成为

研究人员利用对近20万名年龄超过50岁的健康女性的大型研究结果,开发了数学模型,试图估计女性患各种癌症的风险

然后,他们分析了另外一组64,440名最初健康的55岁女性,了解该模型基于女性所具有的已知风险因素的组合,包括体重指数,吸烟状况和饮酒水平

它还考虑了其​​他因素,例如:这些关联的大小和方向取决于具体的癌症这些模型背后的想法是,估计未来的风险将有助于女性及其医生在癌症筛查,预防性手术,改善预防行为和使用特定药物方面做出更明智的决定尽管以前存在乳腺癌风险因素模型癌症,这是第一项研究乳腺癌,子宫内膜癌和卵巢癌模型的研究来自一个群组有两种方法可以使用此工具首先,相对风险估计显示每个风险因素对后续风险的影响,因此可以提供修改这些风险的动机一个女人至少喝一杯酒精饮料每天患子宫内膜癌的风险比禁酒者大约高25%所以就子宫内膜癌风险而言,女性最好不要饮酒

第二种用法是根据风险因素的具体组合估计女性的风险(或概率)在未来20年内被诊断出患有这些癌症之一这些绝对估计通常是通过基于网络的传播工具提供的,例如这个用于心血管疾病的工具目前,该工具的研究人员似乎只有使计算机代码可用于统计软件该模型有一些缺点这些研究只包括年龄在50岁及以上的白人女性所以我们无法将结果外推到更年轻的女性en,也不适用于其他种族或国籍的女性此外,这些队列并不包括所有符合条件的女性

例如,原始研究队列的答复率仅为176%(3500万人中约有570,000人)

对研究做出回应的人与那些没有做出反应的人有不同的特点他们可能对健康问题更健康或更感兴趣,这两者都可能影响他们患癌症的风险等等最终结果作者也承认这些模型不是这是为了预测风险高得多的女性患三种癌症的可能性,例如那些患有BRCA1或BRCA2突变的女性

通常以两种方式测量表现 - 校准和鉴别校准测量模型在初始队列中的表现如何,对应于真实的结果可能性:在这种情况下,观察到的第二个队列中癌症诊断的比例相反,歧视衡量的是基于特定人的风险因素组合预测特定结果(即癌症诊断)的模型在校准方面,预测风险模型表现良好虽然它高估了子宫内膜癌的整体风险20%,乳腺癌和卵巢癌的预测风险与观察到的风险密切相关歧视但是,当考虑到05的值类似于掷硬币时,判别并不那么令人印象深刻,10是完美的预测,乳腺癌和卵巢癌的鉴别值分别为058和059

子宫内膜癌的预测能力略好于068这些模型为50岁白人女性的这些癌症的绝对负担提供了重要的见解

这个人群中使用预防性干预措施可以减少癌症人口风险的可能性,这也很有用

但它在预测个体女性患癌症的风险方面不是很有效但统计模型中包含的因素解释了一些风险,还有其他未测量的因素决定一个女人是否会患上这些癌症这意味着一个女人可能没有任何风险因素,仍然被诊断患有乳腺癌,或者她可能有所有的风险因素而不是在接下来的20年中被诊断出鉴于大多数类型的原因仍有很多需要了解o对于癌症,这个结论并不令人惊讶

这项研究的主要信息是,有一些措施可以让女性降低患上这类癌症的风险,希望这些结果可以增加她们这样做的动机