Google自动填充功能如何影响您的品牌SEO和ORM策略 2017-02-19 04:06:05

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您是否曾在Google上输入过公司名称,并立即受到Google自动填充功能“欺诈”或“投诉”等字样的欢迎

这对业务来说不是一件好事,而且越来越多的组织发现自己成为一家大量参与在线声誉管理(ORM)的公司,我们承担了广泛的任务

从帮助个人清理其名称的搜索结果到与公司合作识别和修复声誉问题,我们现在获得的最大问题之一是从大型和小型组织中承担开发任务并实施将影响谷歌自动填充的策略这些客户希望我们帮助他们找出问题的根源(例如,他们真的有一些不良的商业行为,或者是一个不安的前雇员或竞争对手

)并咨询如何解决和解决问题然后我们制定一项策略来影响自动完成功能,以突出与品牌相关的积极方面或活动,并推动负面价值数据推动我们努力工作对我们的客户而言,几个月前,我们开始深入研究Google自动填充功能在线还有一些关于自动填充功能如何发挥作用的其他研究,但我们认为如果我们开始使用我们自己的数据可能是最好的我们开始了通过构建由Autocomplete为大量公司建议的数据集,然后对这些数据进行分析以确定它是否可以帮助我们完成许多声誉管理项目始终如一地听到具有类似自动完成问题的企业帮助我们假设通过查看数百家公司的自动填充值,我们可以确定Google在向搜索者提供自动填充建议时所偏好的值列表我们的目的是在我们努力影响其他品牌的Google自动填充功能时使用这些“优惠价值”较大的公司虽然我们不会完全按照我们的做法来推广本文中的特定单词,但值得注意的是,基于我们的te我们相信自动填充算法由3个主要影响因素组成:如果您可以为所需的关键字大量获取这3个项目,您可能会影响Google自动填充功能如果您有兴趣了解有关白色驱动器的更多信息Google自动填充功能,这篇谷歌即时/自动填充文章提供了关于这个主题的强大背景,谷歌也在他们的自动完成支持页面上拉开了一点点我们需要做的第一件事是确定我们的起点:我们看哪些公司来确定如果存在自动完成偏差

我们决定使用财富500强来获得代表非常大公司的名单然后我们还选择INC 5000来完成数据集,因为这个列表包含从小到大/中等大小的公司

Inc 5000被限制在顶部的500和底部500的顶部将代表中型到大型企业,底部将是小型企业我们分别分析它们并打破数据,以便我们有与小型企业,中型企业和大型企业有关的调查结果我们注意到,Inc 5000和财富500强企业的前500名之间存在一些重叠,所以在列表的顶部,我们跳过了前100名

Inc 5000并抓住了随后的500.接下来,我们使用来自Google的未记录的自动完成API,显示任何给定单词或短语的前10个值这是API使用的格式(您可以在眉毛中访问它)呃):http:// googlecom / complete / search

q =你的+ PHRASE + HERE&output = toolbar我们使用了一些Google Docs魔术来为1500家不同的公司提取自动完成值,然后将数据转储到Excel中以获得更复杂的数据运算需要直观表示自动完成值结果是什么样的

这个Wordcloud(感谢Wordlenet)由我们提取的13,500个自动完成值组成(1,500家公司中的每一个都有9个值)一旦我们在Excel中获得数据,我们就能够分析它并找到最常出现的数据点按出现次数计算的值,大型和小型企业中的最高值之​​间的差异,否定关键字出现次数等 我们已经挖掘了数据,为您找到最有趣和可操作的信息财富500强是由美国最大的公司组成的总收入您可以查看我们在这里使用的2011年公司列表我们首先分析了自动完成这些公司的价值,以下是基于事件的前10个自动完成值(出现在括号中的每个单词后面)有趣的是,“职业”和“工作”占据了第一和第二位

频率我们对自动完成工作/职业发展的重视是:以下是关于十大价值观的一些快速打击者的想法,以及如何将这些数据用于您自己的品牌:这些前10个单词似乎非常受欢迎财富500强的谷歌自动完成实际上:我们分析比财富500强小得多的公司也是有意义的

这将为小b提供更有意义的结果

我们决定使用由美国发展最快的公司组成的公司5000公司

通过抓住这份名单末尾的公司(其中500家公司),我们可以很好地展示Autocomplete公司的形象

小企业,以及其他小企业可以根据收集的数据做些什么我们根据事件发现的前10个值是:重要的是要注意到,空白值是迄今为止最常出现的值,但我们没有在上面的列表中显示它这意味着公司的一个或多个职位没有返回值如果您是一家小型企业,请使用本文档中的分析来定义和影响Google的自动填充值应如果您等待Google填写您的自动填充值,您最终可能会出现品牌名称+'骗局','投诉'或更糟糕这个幻灯片有一些主动提示,您可以采取一些保护您的品牌在线声誉的提示是 分析这些小公司的其他亮点:在分析了Inc 5000底部的500后,我们上升到了榜单的顶部并从那里抓到了500(在跳过前100个与财富重叠之后) 500)这些代表在过去几年中表现出巨大增长的中型到大型公司对于这些公司,自动完成中出现的最高值是:有趣的是它显示了我们在财富500强中看到的元素列表以及Inc 5000上最小公司的名单这证明了品牌的自动完成价值随着公司的发展而变化以下是关于我们看到的新价值的一些注释:尽管根据其来源对公司进行细分是有用的(财富500强,Top of the Inc 5000,Bottom of Inc 5000)了解不同业务规模的自动完成值的差异,我们还堆叠了所有数据并将其作为一个整体进行分析您看到了标签本文开头的云是所有值组合的结果,这里是整体排名前十的列表 - 此时,不应该有任何大的惊喜:在发现前10个值之后,我们再分配类别在堆叠数据中出现至少5次的任何关键字通过这样做,我们可以看到最常出现的关键词类别以下是前10个类别:这里有趣的是,虽然我们看到职业和工作占主导地位列表的顶部,当分配类别时,“位置”实际上更为常见这是因为“位置”由许多不同的值组成(单词位置,位置,加上每个城市和州参考)业务所有者应该另请注意,“投诉或评论”是第6个最常出现的类别,负值类别(骗局,诉讼等)是最常发生的第10类

这两个区域都是负面的温床积极的品牌推广活动,因此积极主动地保持这些领域的积极性总体而言,我们所学到的是,谷歌自动完成的变化几乎没有我们最初想到的那样多

使用的关键词之间显然存在相关性对于企业和Google自动填充中显示的值对于公司主动尝试控制其自动填充值,我们编入前10个列表的数据为目标值提供了良好的开端 一旦你最终确定了目标正值的列表,就需要一些聪明才智和聪明的想法让人们搜索这些术语,在社交媒体更新中提及它们,并将它们包含在发布到Web上的内容中几个月,体积适中,通常足以在您希望的方向上摆动自动完成数据并不完美,但我们认为它足够强大,可以在汇总时使用

一些限制包括自动填充值中的位置偏差(基于Google Docs IP地址的地理位置)以及某些公司的价值非常具体的事实(例如波音,其中大多数值是平面模型,如747,757等),而且这样的一次性不会出现在报告中虽然重要的是要注意一些公司也有这个,另外,因为我们直接在Autocomplete API中输入公司名称,我们只收到九个可用的自动完成值,因为第一个结果始终是公司na我下一次,我们会在公司名称后插入一个空格,因为这通常会删除公司名称作为第一个推荐值,并给我们10个值来进行全面分析我们认为还有很多研究要做使用谷歌自动完成功能,我们将继续探索罗伯特达林顿,丹欣克利,我花了很多时间弄清楚如何完成这个实验,现在我们已经有了工具,我们将会提取更多数据并进行更深入的分析您是否希望使用Google自动填充功能进行探索

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